本报记者昌校宇亿策略
近日，“科创中国——新质生产力调研行”活动走进人工智能数据服务领军企业海天瑞声（科创100指数成份股）亿策略，与会嘉宾围绕AI数据服务行业的前景与机遇展开深入交流。
在座谈会上，海天瑞声董事会秘书张哲表示，数据产业正逐步从劳动密集型向“技术密集型+知识密集型”方向发展。随着DeepSeek的崛起，推理模型对思维链数据（CoT）的需求显著增加，大模型可以通过高质量、高复杂度的多领域思维链数据学习多样化的解题策略。此外，行业数据的不断汇聚和应用亿策略，将推动大模型在各个领域发挥更大的价值。而AI发展的下一个浪潮——具身智能，也将更加依赖多模态数据的融合，通过整合视觉、听觉、触觉等多种感知数据，提升智能体对环境的全面理解能力。
展望前路，AI训练数据服务正迎来更多投资新机遇。博时基金指数与量化投资部基金经理李庆阳在调研中表示，AI训练数据需求正从传统场景向新兴领域延伸，自动驾驶、生成式AI、元宇宙、量子计算等将成为未来增长点。尤其是多模态数据融合与自动化标注技术，将推动行业效率革命。总体来说，垂直行业深度应用和技术驱动的消费级创新是两大核心方向。
具体到投资机会，李庆阳分析称，AI训练数据市场的定制化服务会朝着垂直化、精细化、智能化这几个方向发展。首先，需求向垂直场景深度渗透，比如工业场景需要高度结构化的行业数据，医疗与金融需要结合领域知识的标注服务。其次，在技术驱动效率提升与成本优化方面，AI预标注+人机协同模式可以实现数据处理效率的飞跃。
科创100指数成份股作为硬科技企业代表，持续吸引资本关注。数据显示，截至5月27日，科创100指数ETF规模达62亿元，位居同类产品前列。伴随科创板的不断成长，科创100指数ETF已经成为投资者把握科创板机会的重要工具。
近年来，博时基金持续加大科创板布局力度，不断丰富投资科技创新的工具箱，服务高质量发展。截至目前亿策略，博时科创指数家族产品包括科创综指ETF博时、科创100指数ETF及联接基金等，在宽基指数和行业主题领域实现了较为全面的覆盖，助力投资者分享科技创新和经济转型升级的机遇。
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